Performance Max campagnes van Google

Performance Max is het nieuwste smart bidding campagne type van Google dat net zijn beta stadium voorbij is en sinds 2 november voor iedereen beschikbaar is. Maar wat kunnen we ervan verwachten en wat zijn enkele best practices? Dat zal besproken worden in het volgende artikel.

 

Performance Max in een notendop is gefocust op het maximaliseren van je marketing doelstellingen door gebruik te maken van machine learning en een asset group zodat je kan verschijnen op alle Google placements (zie afbeelding 1)

Performance max placements

 

Dit geeft je campagne enorme flexibiliteit in zowel reikwijdte & placements waar de campagne potentiële klanten kan bereiken. Dit zou op zijn beurt dan betere performances moeten geven aan de campagne aangezien het klanten op het juiste moment en op de juiste plaats kan bereiken om ze te helpen converteren.

 

Om een campagne te beginnen opzetten, moet je de volgende informatie aan het algoritme geven:

 

Om toegang te hebben tot alle mogelijke placements moet je natuurlijk de juiste assets hebben. Hieronder vind je de minimum & maximum assets die je kan gebruiken voor je campagne (image 2). Enkele zaken om in gedachten te houden die je een Ad strength good of beter kunnen geven: je zal meer en diverse assets moeten aanreiken om het algoritme zoveel mogelijk ruimte te geven.

 

required assets for performance max

 

Best Practices

Nu dat je weet wat je nodig hebt om een Performance Max campagne maar hoe ben je zeker dat het op de beste manier mogelijk is opgezet? Zoek niet verder aangezien we enkele best practices gaan bespreken alsook enkele belangrijke dingen om in het achterhoofd te houden terwijl je dit nieuwe campagnetype probeert uit te dokteren. 

 

Eerst en vooral is het zeer aangeraden dit campagnetype on-top van je bestaande campagnes te laten lopen. Hoewel het alle placements van Google kan serven, raad Google aan dit te zien als een toegevoegde waarde en dit te laten lopen naast je search & display campagnes. Een kanttekening hierbij is dat indien je een Performance Max campagne opzetten in dezelfde account als een Smart Shopping campagne en dezelfde locatie target, de Performance Max zal cannibaliseren op je Smart Shopping. Het algoritme zal prioriteit geven aan de campagne met de hoogste ad rank en dit zal in dat geval de Performance Max zijn

 

Het is ook belangrijk om het algoritme voldoende tijd te geven te leren optimaliseren. Het is aangeraden de campagne minstens 4 à 6 weken te laten lopen voor je aanpassingen maakt of de performances analyseert. Indien nodig kan je na 2 weken wel de “low” performing assets uitroteren. Bovendien is het belangrijk enkel naar de hoofddoelstellingen van de campagne te kijken zoals conversies & CPA of conversiewaarde & ROAS

Best practices omtrent de automatisatie kunnen hieronder gevonden worden:

 

Al bij al zijn we zeer benieuwd naar wat Performance Max ons zal brengen in de toekomst en hoe het de marketing campagnes zal veranderen naar nog meer machine learning gedreven campagnes die gebaseerd zijn op data & AI en de best mogelijke resultaten kunnen behalen. Onze eerste test was alvast redelijk positief maar we hopen nog betere resultaten te zien naarmate we meer data & learning kunnen verzamelen. Ook de aankondiging van Google dat in 2022 Performance Max die nieuwe generatie van Local & Smart Shopping campagnes zal worden, bevestigt nogmaals hoe hard Google achter z’n nieuwste campagne type staat.


publication auteur Sander Placke
AUTHOR
Sander Placke

| LinkedinDit E-mail adres wordt beschermd tegen spambots. U moet JavaScript geactiveerd hebben om het te kunnen zien.

Tags: