Surmonter les nouveaux défis liés à la qualité des données avec GVRN | Articles

Au cours des cinq prochaines années, on estime que l'analyse de la clientèle sera le facteur le plus crucial pour améliorer l'expérience client. Des données de haute qualité sont l'un des moteurs essentiels des efforts des spécialistes du marketing numérique : créer des personas clients, proposer des campagnes mieux ciblées, des offres personnalisées et être plus flexible. Mais que se passe-t-il lorsque vos données sont polluées ? La mauvaise qualité des données clients affecte considérablement les efforts de marketing : erreur dans les prévisions marketing, méconnaissance des besoins des clients et désinformation des programmes alimentés par IA. Les données de mauvaise qualité peuvent apparaître de plusieurs façons : erreurs humaines ou problèmes technologiques.

Carglass a toujours été à la pointe de l'innovation, monétisant les connaissances issues des données à travers de nombreux domaines : créatifs dynamiques en audio, vidéo et display, landing pages personnalisées, création d'audience automatisée, flux de parcours client basés sur les données. Les données clients entachées d'erreurs peuvent ruiner votre entreprise. Le MIT Sloan Management Review estime que la correction des erreurs de données et le traitement des problèmes commerciaux causés par les données coûtent aux entreprises 15 à 25 % de leur chiffre d'affaires annuel. Carglass avait besoin d'évaluations régulières de la qualité des données pour mesurer la qualité des ensembles de données. Une méthodologie pour une telle évaluation, spécifique aux besoins du marketing des données et à un prix abordable, est inexistante dans l'industrie MarTech.
Il y a presque deux ans, Semetis et Carglass ont commencé à réfléchir ensemble à ce qui pourrait être la meilleure alternative aux outils extrêmement coûteux du marché. Il s'est avéré que le développement d'un outil répondant à ces besoins était la meilleure option. Atlas, le centre de R&D de Semetis, a saisi l'opportunité et a conçu GVRN.

GVRN peut émuler chaque interaction d’un utilisateur sur un site web, du simple clic au remplissage d'un formulaire ou même à la réalisation d'une fausse transaction. L'outil est capable de récupérer tous les tags et les variables de dataLayer tout au long du parcours simulé de l'utilisateur. Plus important encore, les tags et valeurs de dataLayer ne sont pas réellement déclenchées, GVRN empêche les données d'être envoyées aux différentes plateformes, ce qui permet de garder vos données propres. Mais le véritable objectif de cet outil est d'évaluer la qualité des pipelines de données. Comment ? En créant et en automatisant des tests pour valider les tags et valeurs de dataLayer.

Cette méthode permet aux responsables marketing d'évaluer la qualité des données envoyées à leur marketing stack. Les valeurs réelles des données peuvent être validées par rapport au tracking plan initial. GVRN peut faire correspondre les valeurs, valider les nouvelles données, établir des politiques de remédiation et identifier les éventuelles valeurs aberrantes. Si une erreur de données se produit, une notification est envoyée par mail. A Chaque fin de test automatisé, un rapport reprenant les résultats des tests est généré. En plus de cela, le logiciel dispose d'une fonction de collaboration. Les spécialistes du marketing et les ingénieurs data ont la possibilité de laisser des commentaires lors de la consultation d'un rapport afin de faciliter les processus d'amélioration de la qualité des données entre les membres de l'équipe.

Carglass a été vraiment impressionné par l'expérience utilisateur proposée. “The user friendliness of the scenario creation was beyond my expectations.”, a déclaré Steven Audoor, responsable du parcours client numérique chez Carglass. Pour Carglass, des données précises sont essentielles pour leurs campagnes de DCO et de Smart Bidding. GVRN peut repérer immédiatement les problèmes de données, garantissant ainsi que la campagne DCO affiche la bonne publicité et que les algorithmes de Smart Bidding ne sont pas encombrés par des points de données erronés.

GVRN, l'outil de gestion de la qualité des données, est devenu un élément essentiel de toute MarTech stack.

GVRN a remporté un Golden Award du "Best Belgian Marketing Tool" aux IAB Mixx Awards 2022


publication auteur Maxime Denis
AUTEUR
Maxime Denis

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