Comment Supermetrics rend BigQuery accessible aux spécialistes du marketing | Publications

Il y a quelques semaines, lors de Google NEXT, Supermetrics a annoncé l'intégration de BigQuery à Supermetrics. Il s'agit de la toute première application native du service de transfert de données BigQuery pour les plates-formes marketing non Google. En effet, vous avez maintenant la possibilité de vous connecter à de nombreux produits tels que Facebook, Bing, Linkedin, etc.

Le principal avantage de cette nouvelle intégration est la manière simple et user-friendly de transférer des données marketing de plateformes autres que Google vers votre cloud-based data warehouse dans BigQuery.

À l’origine, BigQuery est conçu pour les ingénieurs ou les scientifiques. Cette nouvelle intégration vise à démocratiser l'utilisation de BigQuery pour les spécialistes du marketing.

Mais pourquoi, en tant que spécialiste du marketing, devriez-vous vous soucier de Supermetrics pour BigQuery?

How supermetrics is making bigquery accessible for marketers

Rassemblez toutes vos données marketing en un seul endroit

Si vous utilisez le marketing en ligne, il y a de grandes chances pour que vous soyez présent sur diverses plates-formes telles que Facebook, Twitter, votre CRM, etc. Avoir une vue centralisée sur tous ces points de données peut devenir complexe. Vous rapportez, analysez et visualisez probablement toutes ces données sur des plates-formes ou via différents outils. Avec Supermetrics pour BigQuery, non seulement vos données sont extraites de ces plates-formes, mais elles sont également transformées, nettoyées et normalisées.

Data blending

L'un des plus grands défis liés à la multitude de plateformes et outils disponibles est de regrouper toutes ces données. Une telle intégration existe déjà entre les produits Google, par exemple, où vous pouvez connecter vos produits GMP à Google Analytics. Si l'ID utilisateur est activé dans Google Analytics et que cette information est transmise à votre CRM, vous pouvez associer vos données CRM à votre ID utilisateur en tant que “technical key” pour relier les deux à l'intérieur de BigQuery.

Granularité accrue

Si nous prenons l'exemple de Google Analytics, toutes les données ne sont pas disponibles directement dans l'interface. De plus, lors de l'analyse de grands ensembles de données sur la plateforme elle-même, vous pouvez facilement être confronté aux données échantillonnées.

Grâce à BigQuery, vous pouvez accéder aux données au niveau hit, ce qui vous donne beaucoup plus d'informations et de souplesse dans votre analyse.

Connecteur DataStudio

Les équipes Supermetrics et Google ont travaillé sur un connecteur DataStudio dédié pour faire de BigQuery une solution simple et complète pour les spécialistes du marketing . Vous aurez besoin d’une seule source de données dans DataStudio pour obtenir les données de toutes vos tables dans BigQuery. De plus, vos données provenant de différentes sources seront fusionnées, sans qu'il soit nécessaire d'écrire du code SQL.

Oui, mais à quel prix?

En ce qui concerne les coûts BigQuery, le stockage est extrêmement économique, le coût pour vous dépendra donc du nombres de “queries” requêtes que vous ferez sur la plateforme.

En ce qui concerne Supermetrics, le prix d’entrée pour un package contenant 1 projet BigQuery et 5 sources de données différentes est de 18 000 USD par an. Le prix réel dépendra évidemment de divers facteurs tels que votre licence actuelle de Supermetrics, le nombre de projets que vous avez, etc.

Cette nouvelle intégration ouvre la porte à des projets passionnants pour les spécialistes du marketing, car les contraintes techniques liées à la construction d'un data warehouse dans le cloud sont sérieusement atténuées avec Supermetrics pour BigQuery. Vous n'avez pas besoin de savoir écrire des requêtes SQL et vous ne dépendez plus d'aucun profil technique ou de développement.


publication auteur Grégoire le Hardy
AUTEUR
Grégoire le Hardy

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