Als data-driven agency is data voor ons een decision-driver. Maar wat als onze data niet klopt? Wanneer we analytics tools zoals Google Analytics gebruiken, weten we dat onze data nooit 100% perfect zal zijn omdat er discrepanties kunnen zijn, afkomstig van veel verschillende factoren: ad blockers, GDPR consent, cross-device tracking, bot traffic, advertentiefraude, intern verkeer, enz. Toch zijn er enkele dingen die kunnen worden geïmplementeerd om je analytics data zo schoon mogelijk te houden. We leggen het uit in dit artikel.
Terzijde: terwijl Google aandringt om Google Analytics 4 op te zetten, zien we dat sommige functies die beschikbaar zijn in Universal Analytics (UA) (nog?) niet beschikbaar zijn in Google Analytics 4 (GA4).
1. Gebruik filters om te configureren hoe data wordt weergegeven in de rapporten
Filters kunnen worden gemaakt op account- en viewniveau in UA, maar alleen op accountniveau in GA4 omdat GA4 properties geen views bevatten. Ze worden gebruikt om data uit te sluiten of om te wijzigen hoe data er in de rapporten zal uitzien.
Hoe gebruikt u ze? In GA4 kunt u filters aanmaken onder Admin > Account > All Filters of in Admin > Views > Filters. Wat de filters betreft, kunt u uitsluiten, opnemen, kleine letters, hoofdletters, zoeken en vervangen of geavanceerde filters gebruiken.
Hier zijn enkele voorbeelden van filters die kunnen worden toegepast:
- Verkeer uitsluiten dat afkomstig is van interne IP-adressen
- Uitsluiten van het verkeer afkomstig van de staging website
- Het omzetten naar kleine letters voor source, medium, campagnenaam, enz.
- Sommige source, medium gaan herschrijven
- Parameters verwijderen
Dit zijn slechts suggesties, deze lijst is niet volledig en moet worden aangepast op basis van uw behoeften.
Deze filters kunnen niet worden toegepast op GA4-properties. Daar is momenteel de enige "filter" die kan worden ingesteld het definiëren van IP-adressen waarvan het verkeer als intern moet worden gemarkeerd. Dit moet worden geïmplementeerd in de datastream, zoals hier wordt uitgelegd.
2. Zorg ervoor dat u betalingsgateways uitsluit van uw traffic sources
Heeft u ooit iets dergelijks gezien in uw data?
De eerste source is een typisch voorbeeld van een betalingsgateway die zou moeten uitgesloten worden van je traffic sources. Ik leg even uit waarom. Stel je een willekeurige e-commerce website voor: als je iets wilt kopen, moet je op een gegeven moment betalen. Heel vaak word je dan doorverwezen naar een betaalportaal en vervolgens teruggeleid naar de e-commerce website. Als je de betalingsgateways niet uitsluit van je traffic sources, omdat het de laatste interactie voor de conversie was, zal deze conversie worden toegeschreven aan de betalingsgateway in UA.
Hoe kan je dit herkennen? De beste manier is om regelmatig te kijken naar de sources die conversies genereren. Als u in de source name "payment", "pay", "3dsecure", "3ds", enz. of de naam van een bank ziet staan, moet deze worden uitgesloten.
Waar doe je dit? Je kunt het doen onder Admin > Property > Tracking info > Referral Exclusion List > + Referral Exclusion toevoegen. In GA4 moet het worden geïmplementeerd in de data stream zoals hier uitgelegd.
3. Houd het botverkeer nauwlettend in de gaten
Botverkeer genereert meestal een enorme toename van users die na een tijdje weer wegvallen zonder conversies of inkomsten te genereren.
Hoe herken je het? Je zult het nooit zeker weten, maar er zijn verschillende dimensies die je kunt gebruiken om je vermoedens te bevestigen:
- Geografie. Botverkeer komt meestal uit hetzelfde land/stad.
- Source. Botverkeer is vaak afkomstig van direct of organic traffic.
- Device. Je kunt naar de schermgrootte van de devices kijken om te controleren of de bot traffic van eenzelfde device komt.
- Besturingssysteem of browser. Je kunt ook controleren of het meeste verkeer hetzelfde besturingssysteem of dezelfde browser gebruikt.
Bovendien heeft botverkeer in de meeste gevallen een hoog bounce rate en een zeer lage gemiddelde sessieduur.
Hoe sluit je het uit? In UA kan je dat doen via Admin > View > View Settings > Vink onder Botfiltering het vakje "Alle hits van bekende bots en spiders uitsluiten" aan. Maar wees voorzichtig, want het activeren van deze functie garandeert niet dat al het botverkeer door Google wordt uitgefilterd, dus we raden je aan kritisch te blijven. Je kunt het ongewenste verkeer ook uitsluiten door custom filters te maken in je views (zoals hierboven uitgelegd).
In GA4 zou botverkeer automatisch worden uitgesloten, zoals hier uitgelegd. Helaas is Google niet in staat om alle bots te identificeren en zagen we al botverkeer in sommige GA4-accounts. Laten we hopen dat dit in de toekomst zal verbeteren.
Conclusie
Het opschonen van uw Google Analytics data is essentieel indien we de data willen raadplegen. Wij raden u aan om proactief te blijven en regelmatige controles te plannen om problemen die uw data kunnen vervuilen en dus tot verkeerde beslissingen kunnen leiden, tot een minimum te beperken. In dit artikel hebben we ons gericht op 3 tips om uw data schoon te houden, maar er zijn er meer. Bij problemen kan je altijd bij Semetis terecht.
Justine Heeren
| LinkedinDit E-mail adres wordt beschermd tegen spambots. U moet JavaScript geactiveerd hebben om het te kunnen zien.
